题目
gx和lc去参加noip初赛,其中有一种题型叫单项选择题,顾名思义,只有一个选项是正确答案。
试卷上共有n道单选题,第i道单选题有ai个选项,这ai个选项编号是1,2,3,…,ai,每个选项成为正确答案的概率都是相等的。lc采取的策略是每道题目随机写上1-ai的某个数作为答案选项,他用不了多少时间就能期望做对sigma(1/ai)道题目。gx则是认认真真地做完了这n道题目,可是等他做完的时候时间也所剩无几了,于是他匆忙地把答案抄到答题纸上,没想到抄错位了:第i道题目的答案抄到了答题纸上的第i+1道题目的位置上,特别地,第n道题目的答案抄到了第1道题目的位置上。现在gx已经走出考场没法改了,不过他还是想知道自己期望能做对几道题目,这样他就知道会不会被lc鄙视了。
我们假设gx没有做错任何题目,只是答案抄错位置了。
INPUT
n很大,为了避免读入耗时太多,输入文件只有5个整数参数n, A, B, C, a1,由上交的程序产生数列a。下面给出pascal/C/C++的读入语句和产生序列的语句(默认从标准输入读入):
// for pascal
readln(n,A,B,C,q[1]);
for i:=2 to n do
q[i] := (int64(q[i-1]) * A + B) mod 100000001;
for i:=1 to n do
q[i] := q[i] mod C + 1;
// for C/C++
scanf(“%d%d%d%d%d”,&n,&A,&B,&C,a+1);
for (int i=2;i<=n;i++)
a[i] = ((long long)a[i-1] * A + B) % 100000001;
for (int i=1;i<=n;i++)
a[i] = a[i] % C + 1;
选手可以通过以上的程序语句得到n和数列a(a的元素类型是32位整数),n和a的含义见题目描述。
OUTPUT
输出一个实数,表示gx期望做对的题目个数,保留三位小数。
SAMPLE
INPUT
3 2 0 4 1
OUTPUT
1.167
样例说明
a[]={2,3,1}
正确答案{1,1,1}
gx的答案{1,1,1}
做对题目 3
出现概率 1/6
正确答案{1,2,1}
gx的答案{1,1,2}
做对题目 1
出现概率 1/6
正确答案{1,3,1}
gx的答案{1,1,3}
做对题目 1
出现概率 1/6
正确答案{2,1,1}
gx的答案{1,2,1}
做对题目 1
出现概率 1/6
正确答案{2,2,1}
gx的答案{1,2,2}
做对题目 2
出现概率 1/6
正确答案{2,3,1}
gx的答案{1,2,3}
做对题目 0
出现概率 1/6
共有6种情况,每种情况出现的概率是1/6,gx期望做对(3+1+1+1+1+0)/6 = 7/6题。(相比之下,lc随机就能期望做对11/6题)
数据规模
对于30%的数据 n≤10, C≤10
对于80%的数据 n≤10000, C≤10
对于90%的数据 n≤500000, C≤100000000
对于100%的数据 2≤n≤10000000, 0≤A,B,C,a1≤100000000
解题报告
说实话,一眼看到
国家集训队
我好方啊= =
能不能骗个20分什么的= =
但当我10分钟后AC顺手上了个COGS rk1时= =
不扯了不扯了
很简单的概率与期望,我们考虑:
当a[i]<=a[i+1]时,显然第i题的正确答案一定被第i+1题可能出现的正确答案所包含,所以概率为1/a[i+1],而对答案的贡献又为1,所以期望也为1。
反之,第i题的正确答案不一定在第i+1题的答案集合中,在的概率为a[i+1]/a[i],而如果在该集合中,又为正确答案的概率为1/a[i+1],两数相乘,得到总概率为1/a[i],则期望为1/a[i]。
扯了这么多,其实就是个两数max求倒数= =
国家集训队竟有如此水题= =
天啊= =
这么水的题= =
真是少见= =